父子迷情 百度影音发布了关于修订《店铺命名规范》的意见征集通知,意见征集期2023年02月13日—2023年02月20日,拟于2022年2月27日最新修订生效。
(2)如店铺名称出现品牌(企业商号包含品牌且该品牌的权利人为商家店铺有入驻主体的情况除外),需提供品牌授权。
另外,根据规则,店铺命名和LOGO规范官方旗舰店、旗舰店、专卖店、专营店不超过60个字符,企业店、个体店、个人店不超过40个字符。
各店铺类型都必须且仅能绑定一个认证企业号(蓝v标识),个人店且仅能绑定普通抖音号(非蓝v认证)。
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每 10 分钟诞生一个百万级爆品、高达72%的新品引爆成功率……亮眼的数据,最有说服力——今天,抖音电商,已经成为众多品牌的新品首发关键阵地。在刚刚落幕的双 11 大促,不少品牌把握新品增长力,交出了令人振奋的成绩单。高梵以黑金羽绒服闪耀市场,拿下全周期女装单品第 一;汾酒首发三星堆限量款,单品销售破 1500 万;觅光发布全新胶原炮二代,打造破亿新品……为
在消费愈加回归理性的势态下,商家们在今年的双 11 中面临着更加激烈的市场压力,经营竞争更多地是从“台前”转移向“幕后”,在内容种草之外,越来越多商家通过商品卡布局抖音电商货架场,以实现经营优化、降本增效。回顾今年双 11 收官战绩,抖音电商支付GMV较去年双 11 同期增长119%。不少商家充分利用抖音电商商品卡免佣政策,成功实现降本增效,商品卡累计免佣�
11月5日-11月10日,第六届进博会在上海盛大启幕,来自全球154个国家、地区和国际组织的参展商和来宾带来众多新产品、新技术、新服务,以进博会为平台,深入中国“大市场”,共享发展新机遇。抖音电商全球购精心策划“进博云逛展”项目,通过开设“#神奇的进博会”抖音专题和“进博云逛展全球购”专区,将线上曝光与线下展会紧密结合,共同助力海外品牌开启“中国�
根据瑞士苏黎世高级应用语言学部门的专家评审,以及通过计算机程序分析超过1.8百万份文本的结果,GPT被选为瑞士年度词汇。这一评选不仅由人类专家决定借助了计算机程序,分析了近976亿个单词,筛选出在2023年瑞士不同语言区域的公共讨论中最为突出的30个词汇,再由专家评审选择出年度词汇。这一评选展示了瑞士社会对于人工智能时代和环境问题的关注,这些词汇成为了窥视社会关切和挑战的一扇窗户。
这是淘宝天猫的第15个双11,电商的发展已经从高增长时代进入新的竞争阶段。今年,低价一词几乎成为双11的关键词之一。从各大电商平台,到超头部主播,均试图通过价格力留住用户。面对低价竞争,平台竞争者是怎么想的?进入存量市场,电商平台在哪里挖掘新增量?有哪些新变化?电商盯上“品质低价”11月11月,伯虎财经探访阿里位于杭州的总部园区。在采访中,多位淘天�
近日,DF蓄电池官方旗舰店在江苏苏州落地,至此,DF官方旗舰店已增至 43 家。新店的开业,向外界传达了DF官方旗舰店扩张之路正在加速推进。作为高端蓄电池品牌的代表,DF是行业内连锁旗舰店模式的先行者。旗舰店的建立,一方面可以帮助消费者养成及时检测、更换蓄电池的良好使用习惯,另一方面在高度分散的渠道下,也提高了汽车蓄电池产品和服务品质保障。2023 年DF�
据华为终端公司”官微消息,日前,华为客户服务中心正式开业,位于广州市天河区黄埔大道120号高志大厦3楼。这是华为华南首家服务旗舰店,提供面对面维修、智能备件柜、咖啡吧等全面智能服务体验,最大特色之一是采用全新维修模式。门店配备自动化拆合工具,拆卸良率高达99%。
剑桥词典宣布2023年的年度词汇是“幻觉”,并且这个词汇因人工智能技术得到了新的定义。“幻觉”是指某人似乎感觉到不存在的事物,通常是由于健康状况或药物使用,但现在它还与人工智能产生虚假信息有关。虽然这并不意味着广泛相信AI有感知能力,但它强调了我们准备将类人属性赋予AI的态度。
在真实性和事实的重要性持续主导当前事务的背景下,Merriam-Webster宣布其2023年度词汇为「authentic」,这可能不会令人感到意外。图片来自Merriam-Webster截图这家在线词典表示,多年来,「authentic」一词的搜索量一直很高,但在2023年因「AI、名人文化、身份认同和社交媒体相关的故事和讨论」出现了「显著增长」。对于初学者,Merriam-Webster解释道:「作为名词,『rizz』的意思是『浪漫的吸引力或魅力』;作为动词意味着『魅惑或诱惑』。
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Megatron-LM 是由 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一种强大的大规模 Transformer 模型。该产品用于大规模训练 Transformer 语言模型的持续研究。我们使用混合精度,高效的模型并行和数据并行,以及多节点的 Transformer 模型(如 GPT、BERT 和 T5)的预训练。
Google T5 是一个统一的文本到文本转换器,通过在大型文本语料库上进行预训练,可以实现在多个 NLP 任务上取得最先进的结果。它提供了加载、预处理、混合和评估数据集的代码,并且可以用于对已发布的预训练模型进行微调。
AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。
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