傅园慧合影林志玲风口的转变是迅猛的、措不及防的、毫无情感的。2021 年是元宇宙元年,然而轰轰烈烈不到两年就成“昨日黄花”。曾经紧随 Meta 步伐,推出元宇宙“希壤”的百度转身将对标对象换成 OpenAI,发布文心一言大模型。地方政府及时调整产业政策,从区块链、元宇宙转向 AIGC。5 月 19 日,北京市发布《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》,成为国内率先出台支持 AIGC 发展政策的城市,相信其他城市也会陆续跟进。
“潞晨科技”完成数亿元 A 轮融资,主要业务是通过打造分布式 AI 开发和部署平台
据 36 氪 5 月 22 日报道,“潞晨科技”宣布完成数亿元的 A 轮融资。据公司介绍,本轮融资是潞晨科技成立 18 个月内完成的第三轮融资,此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。潞晨科技成立于 2021 年,主要业务是通过打造分布式 AI 开发和部署平台,帮助企业降低大模型的落地成本,提升训练、推理效率。
据集微网报道,近日,杭州中昊芯英完成数亿元 Pre-B 轮融资,由科德教育领投,浙大网新、湖畔山南、赛智伯乐、申能诚毅、咏圣资本等机构参与投资。本轮资金用于中昊芯英进一步推动 AI 训练芯片及计算集群的开发与应用落地。
据 36 氪 5 月 18 日报道,上海邦定智慧科技有限公司已完成千万元 Pre-A 轮融资,由绿叶投资携手绿创合伙共同投资。本轮融资将主要用于团队扩充、智慧油田产品研发投入及智慧工厂产品市场推广。据了解,邦定智慧依托自研工业 AI 建模仿真引擎,分别面向油气和精细化工行业企业构建了“石油 AI 开采大脑”和工厂能源优化系统“工厂 AI 节能大脑”两大认知 AI 解决方案及产品。
5 月 19 日,在世界智能科技创新合作峰会上,国家超算天津中心发布了立足国产天河超级算力和智能算力打造的“天河 E 级智能计算开放创新平台”和“天河天元大模型”,训练数据集总 token 数达到 350 B。
据上证报报道,5 月 21 日,2023 祥符创新论坛转化医学产业高峰论坛在浙江嘉善举办。与会专家围绕精准医学及生命科学前沿热点问题,诊断技术、基因测序等前沿领域的最新进展,分享实践经验和创新思路,推动医学产业的健康发展。同时,论坛上还举行了重磅发布和联盟签约仪式。上海人工智能研究院、祥符实验室、转化医学国家科学中心(上海)联合重磅发布全国首个 DNA 存储领域预训练大模型“ChatDNA”。
据证券时报援引上海经信委消息,在上海市经济信息化委的指导下,上海联通携手华山医院、上海超算中心和华为公司联合组建成立了上海市算力网络数字医疗创新实验室,在各成员单位的共同努力下,实验室成立以来交出的“第一份答卷”——“Uni-talk”医疗算网大模型重磅发布。“Uni-talk”的发布标志着算力网络在行业应用的深入探索和全新突破,通用人工智能向医疗行业人工智能迈出了坚实的一步。
据财联社 5 月 15 日报道,我爱我家今日发布了全新数字化战略,其将与人工智能技术提供商第四范式合作,打造行业首个房产经纪大模型,从而大幅度提高知识、系统、人三者的融合度,提升智能决策水平,助推房产领域智能决策 AI + 大模型生成式 AI 双轮驱动。
据证券时报 5 月 16 日报道,受 AI(人工智能)大模型发展热潮影响,市场算力需求大增,外加 AI 服务器核心零部件 GPU(图像处理器、加速芯片)芯片持续紧缺、GPU 价格不断上涨等,近期 AI 服务器价格大涨。
有企业透露,其去年 6 月购买的 AI 服务器不足一年价格涨了近 20 倍。同期,GPU 价格也不断上涨,例如 A100 GPU 市场单价已达 15 万元,两个月前为 10 万元,涨幅 50%,而 A800 价格涨幅相对更小,价格在 9.5 万元左右,上月价格为 8.9 万元左右。
据金十消息,当地时间 5 月 18 日,人工智能研究公司 OpenAI 在其官网宣布,在美国推出了聊天机器人 ChatGPT 的 iPhone 应用,并承诺未来也将为安卓手机提供相同的服务。值得注意的是,在上架不到 12 小时后,目前 ChatGPT 应用已经冲到了美国苹果应用商店免费 App 排行第二的位置。
据财联社消息,5 月 19 日,由财联社与华夏基金携手举办的“新时代新业态——构建财富管理新发展格局”论坛在宁波举行。财联社在本次论坛发布“鲸云 AI—金融领域大模型应用联盟”计划,旨在以财联社星矿数据为基础,联合其他高质量数据集、国内领先的 AIGC 服务商等,密切衔接,专业协作,共同为金融机构提高效率、提升服务。
据财联社 5 月 19 日报道,阿里巴巴天猫精灵的一款智能眼镜正测试升级大模型交互系统。据流出的视频,该音频眼镜具有随时智能语音交互的能力,可陪伴用户即时运动、给出饮食建议、在玩游戏时陪聊角色攻略,相当于一个 AIGC 助手。该视频还显示,大模型加上移动声学技术,也可用于耳机、头盔等穿戴设备中。
巴比特讯,5 月 16 日,小冰公司宣布启动“GPT 克隆人计划”,现已在中国和日本启动报名,首批“克隆人”在一个月内正式上线。据介绍,“克隆人”基于小冰框架大模型、神经网络渲染及超级自然语音技术,可进行实时情感交互、提供 AIGC 能力。首批限制 300 个名额,需要本人提供权属证明。小冰公司表示,将随计划推进,逐步放开人群及名额限制;目前计划在年底前,将 GPT 克隆人规模扩大至 10 万人。
无界 AI 与三维家达成战略合作,将把 AIGC 技术应用于家装设计行业
巴比特讯,5 月 15 日,无界 AI 宣布与三维家达成战略合作,共同将 AIGC 技术应用于家装设计行业,通过无界 AI 的算法技术,辅助当前的家装设计流程,打造全新的行业业态。
此次合作是无界 AI 在家居设计行业的重要组成部分,有望为家居设计行业带来降本增效的实际价值。通过 AIGC 打通制造业的数据一体化,双方将共同探索定制专注于家装设计行业的模型,并将在无界 AI 平台陆续推出。
巴比特 5 月 20 日消息,北京市经济和信息化局发布通告,为抢抓通用人工智能产业发展新机遇,推动大模型技术创新应用,北京市经济和信息化局等三部门拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其中包括,谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥北京市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于 AIGC 技术的合成数据新产业。
据 FoxBusiness 报道,意大利政府近日拨出 3000 万欧元(约合 3300 万美元)用于保护工人免受 AI 替代威胁。根据数字共和国基金(FRD)的说法,数字培训的资金将以两种方式分配。大约三分之一将用于帮助从事高风险替代工作的人提高他们的数字技能。剩余的资金将被分配用于帮助失业和非经济活动人口发展数字技能,这将提高他们进入就业市场的机会。
据日本共同社 5 月 16 日消息,日本数字厅、经济产业省、农林水产省 15 日召开政府“AI 战略小组”会议,提出在不处理机密信息的范围内,业务上利用 AI 聊天软件“ChatGPT”等生成式 AI 的想法。战略小组予以认可。据悉,相关机构将采用为期数月或截至年度结束等限期利用方式。战略小组今后会让上述 3 个政府部门提交报告,确认课题等,此前已要求中央政府部门在利用生成式 AI 时提前汇报。
据《华尔街日报》和知情人士看到的一份文件显示,苹果已限制在公司内使用 ChatGPT 和其他外部 AI 工具,目前该公司正开发自家的类似技术。文件指出,苹果担心使用外部程序的员工“可能会泄露机密数据”。据悉,该公司还告知员工不要使用微软的 GitHub Copilot。
据鞭牛士援引联合新闻报道,韩国微软常务近日表示,微软正在准备 GPT-5,GPT-6 也会出来。“关于 AI 的版权问题也很重要但是我认为已经到了超越这个的环境”。他作为发表者参加了科学技术信息通信部和韩国互联网振兴院(KISA)当天在线上线下举办的“AI 安全日研讨会”,并说“AI 越来越聪明,所需时间会更短。”
据界面新闻 5 月 19 日报道,百度副总裁、百度“希壤”业务负责人马杰已经于近期离职,希壤团队虽并未解散,但前途目前并不明朗,部分人员已经转岗或离职。内部相关人士表示,元宇宙业务短期内难以看到好的商业模式,盈利能力较差,以及百度转向 AIGC 相关业务、不愿意向元宇宙业务投入更多资源,是希壤被边缘化的主要原因。截至发稿,百度对此消息未有回应。
扎克伯格:已开发名生成式 AI 编码助手“CODECOMPOSE”,长期目标是构建更多 AI 工具
据金十 5 月 18 日消息,Meta CEO 马克・扎克伯格表示,Meta 设计了“Meta 训练和推理加速器”首代定制芯片,为 AI 推荐系统提供动力。此外,Meta 开发了名为“CODECOMPOSE”的生成式 AI 编码助手,帮助工程师在编写代码时提高效率。公司的长期目标是构建更多的 AI 工具,以支持整个软件开发过程的团队。公司长期目标还包括“希望”开源更多生成式 AI 编码工具。
据《科创板日报》5 月 18 日报道,谷歌宣布 Google Colaboratory(Colab)将加入全新的 AI 编码功能。该功能由新“文生代码”模型 Codey 提供支持,支持 20 多种编码语言,包括 Go、谷歌标准 SQL、Java、JavaScript、Python 和 Typescript 等。此举被视为谷歌正面硬刚微软 GitHub Copilot。谷歌透露,这些新功能将在未来几个月内逐步推出,付费用户将先行体验,然后免费用户和其他地区的用户也将很快获得使用权限。
据中国基金报报道,马化腾被问到人工智能问题时表示,“我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会,但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇,所以我们觉得(AI)非常重要。但是这个的确需要有很多的积累。互联网企业都有很多的积累,都在做,我们也一样在埋头研发,但是并不急于早早做完,把半成品拿出来展示。”此外,腾讯称,就我们的基础模型而言,我们正在取得良好的进展。从不同的组件角度来看,这些模型建构正在进行当中。
据参考消息网援引英国《泰晤士报》报道,由埃普瑟姆学院院长安东尼・塞尔登领导的小组宣布成立一个新机构,为学校提供建议,保护学校规避 AI 带来的风险。塞尔登表示,对教师和学生来说,最大的威胁是“幼稚化”。他还说:“当人类遇到挑战并战胜挑战时,学习处于最好的状态,人类也处于最好的状态。AI 将令生活变得简单,剥夺学习和教学的机会,除非我们走到它前面。”
据金十数据 5 月 19 日报道,私募大佬庄涛表示,股市表现正常情况下更多取决于流动性,今年市场估值体系短期受到冲击而混乱。当前,需要耐心等待两个弹簧:第一是主题炒作逐渐熄火,一鲸落而万物生,第二是美元指数最终真正见顶。届时,这些被极度低估的成长股一定会有一波行情,真正的成长股才是 A 股市场的基石。另外,庄涛也认为,待主题炒作阶段渐近尾声,未来会出现以业绩定价的真正优秀的 AI 标的。
据财联社 5 月 18 日报道,在第七届世界智能大会上,周鸿祎展示了两款大模型产品 360 智脑及 AI 生图工具 360 鸿图。周鸿祎预言,未来中国不会只有一个大模型,每个城市、每个政府部门都会有专有大模型;并与业务系统融合,变成各业务板块的“副驾驶”,成为智慧城市的总调度室。
据财联社 5 月 17 日报道,美国证监会主席根斯勒表示,下一次金融危机可能出现企业对人工智能的使用上,他对该技术传播构成的潜在“系统性风险”发出警告。鉴于人工智能有望用更少人工完成更多工作,美国经济各领域的许多企业已经接受人工智能,即便在这种情况下,与根斯勒一样,许多政府官员也对这项技术持怀疑态度。
DeepMind 联合创始人:传统搜索引擎将在十年内消失,未来每个人都将拥有个人 AI
据《科创板日报》5 月 16 日报道,DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 日前接受采访时表示,互联网即将发生根本性变革,传统搜索引擎将在十年内消失,对话式互动产品将引发新一轮技术浪潮。另外,其预计未来几年中,每个人都将拥有自己的个人人工智能,包括商业人工智能、政府人工智能、非营利性人工智能、政治人工智能、网红人工智能和品牌人工智能等多种类型。
据第一财经报道,王小川在接受采访时表示,预计人工智能的奇点会在 2033 年到来,理由是人工智能技术的迭代周期成倍递减:专家系统走过了 40 年,学习系统 20 年,深度学习 10 年,接下来,只需要再有 5 年、2.5 年、1.25 年、0.625 年,转折点就会到来。王小川给出模型迭代计划:今年年中(大概一两个月后),他就要发布对标 GPT-1 的第一代模型;年底,对标 GPT-3.5 的模型就要推出。作为对照,从 GPT-1 到 GPT-3.5,OpenAI 花了四年多时间。
据财联社 5 月 22 日报道,中信证券研报指出,随着 ChatGPT 在全球范围内强势“出圈”,AI 大模型商业模式已成功跑通,他们认为 AIGC 时代即将到来。近年来,随着 AI 大模型以及算力成本不断优化,训练及推理成本持续下降为 AIGC 商业化应用提供了先决条件。AIGC 已衍生出丰富的能力矩阵,具备了孪生、编辑和创作三大核心能力,长期看 AIGC 具备在全行业颠覆式降本增效的应用前景,或对 80% 以上的劳动者产生影响。同时,AIGC 也可在前沿领域催化出新的产业机会,AIGC 大幅加快数字内容创作及数字人产业发展,推动元宇宙产业加速落地。
据《科创板日报》报道,浙商证券最新研报指出,国内医疗 IT 厂商首先发力和受益的 AI 产品即为与患者文字互动的智能问诊/就医辅助类产品。当前就医助手类 AI 产品不需要大量适配院内流程,可以以医疗知识库训练大模型,极大提升问诊类产品的准确性和智能化程度,实现高效导诊、分诊等就医辅助功能,并在医护人员的监督下对患者基础咨询进行自动回复,将极大提升医院运转效率。互联网问诊的 AI 产品或是最快被推广的医疗 AI 类产品,成为 AI 通用大模型和医疗 AI 厂商合作的突破口。
据《科创板日报》5 月 16 日报道,研究机构 IDTechEx 日前发布报告,展望了 2023-2033 年 AI 芯片市场走向,其预测到 2033 年,AI 芯片市场将增长至 2576 亿美元,届时应用 AI 芯片最大的三个垂直行业是 ICT、银行保险金融机构以及消费电子。
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